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  • [AAAI 2024] Context-Aware Iteration Policy Network for Efficient Optical Flow Estimation
  • [AAAI 2024] Low-latency Space-time Supersampling for Real-time Rendering
  • [AAAI 2024] SAMFlow: Eliminating Any Fragmentation in Optical Flow with Segment Anything Model
  • [AAAI 2024] MGQFormer: Mask-Guided Query-Based Transformer for Image Manipulation Localization
  • [ACM MM 2023] MVFlow: Deep Optical Flow Estimation of Compressed Videos with Motion Vector Prior
  • [ACM MM 2023] Uncertainty-Guided Spatial Pruning Architecture for Efficient Frame Interpolation

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  • 复旦大学——数字媒体实验室

            复旦大学数字媒体实验室以“立德树人”为核心、“服务国家发展战略”为初心，聚集数字图像视频处理基本机理研究，将提升我国数字图像的智能化处理和深度综合应用水平作为主要目标，长期致力于数字图像智能处理、视频分析与理解、三维图像处理、多模态信息处理,医学影像分析等数字媒体处理领域的算法与机理研究。